Apportez l'IA générative & agentique à votre plateforme
Melis AI est le back-office de gestion de l'IA dans la plateforme — connectez Claude ou Gemini, concevez des agents et des scénarios, branchez des outils (locaux ou MCP), déployez-les sous forme d'instances et suivez l'usage.
Package
Rôle
Fournisseurs
Agents
Outils
Suivi
Vue d'ensemble
Quatre notions : modèle, agent, instance, outil
Un modèle est une ligne de modèle de fournisseur (société + modèle + clé API). Un agent est un comportement : un scénario ordonné et multi-étapes, complété par une liste blanche d'outils. Une instance est un déploiement nommé d'un agent, sous un identifiant stable que chaque interface référence. Un outil est une fonction appelable que le modèle peut invoquer — servie par MCP ou intégrée.
En une phrase : une instance pointe vers un agent, un agent pointe vers un modèle, un modèle nomme une société → ce qui détermine le fournisseur ; un chat sur l'instance exécute le scénario de l'agent en appelant ses outils autorisés.
Fonctionnalités clés
Tout pour piloter l'IA dans le back-office
Connectez un fournisseur, concevez des agents, branchez des outils, déployez des instances et surveillez le coût.
Connecter les fournisseurs
Activez Claude ou Gemini avec une clé API — une clé commune ou une par plateforme.
Concevoir agents & scénarios
Un comportement est un scénario ordonné et multi-étapes, complété par une liste blanche d'outils.
Outils : locaux ou MCP
Les agents appellent des fonctions PHP intégrées ou des serveurs MCP externes.
Déployer sous forme d'instances
Un déploiement nommé d'un agent, sous un identifiant stable que chaque interface référence.
Tableau de bord usage & coût
Requêtes et tokens par instance, pour voir ce qui est utilisé et ce qui coûte le plus.
Assistant & inspecteur MCP
Un assistant de chat principal dans l'en-tête, ainsi qu'un inspecteur des serveurs MCP connectés.
Voir en action
De la bibliothèque à la page
Suivez les requêtes, les tokens et le coût de chaque fonctionnalité IA depuis un seul tableau de bord.
Voyez ce qui est utilisé, et ce que cela coûte
Le tableau de bord d'usage trace les requêtes et les tokens par instance dans le temps — repérez quelles fonctionnalités IA sont utilisées et lesquelles consomment le plus de tokens.
- Requêtes & tokens par instance
- Filtre par société & modèle
- Visibilité du coût par instance
Pour les développeurs
Comment c'est câblé
Moteur indépendant du fournisseur
Tourne sur Melis AI Engine ; ajoutez un fournisseur en étendant son service de modèle.
Agents, scénarios, outils
Stockés dans les tables melis_ai_* ; les instances référencent les agents par un identifiant stable.
MCP & appel de fonctions
Les outils sont servis par MCP ou intégrés ; le runtime les dispatche et boucle jusqu'à la fin.
// Une instance → agent → modèle → société détermine le fournisseur. // Un tour de chat exécute le scénario de l'agent, en dispatchant ses // outils autorisés (MCP ou locaux) et en bouclant jusqu'à la fin, // en journalisant l'usage dans melis_ai_daily_usage.
Au cœur de la couche IA
Explorez le reste de la boîte à outils
Melis AI orchestre le moteur et les fournisseurs — voici l'écosystème plus large.
Mettez l'IA au travail dans votre back-office
Découvrez les agents et l'usage de Melis AI dans une démo live.
